Las analíticas de datos deberían ser la mayor prioridad de cualquier anunciante, pero reunir un equipo competente y capaz puede ser todo un reto. En este artículo, algunos de los expertos más destacados en analíticas y marketing de Google detallan los principios clave que las empresas pueden seguir para aprovechar todo el potencial de un equipo de analíticas con conocimientos tecnológicos.

La transformación digital (es decir, el proceso de emplear tecnologías digitales con el objetivo de modernizar el rendimiento, la agilidad y la sostenibilidad de la empresa) está considerada por muchos líderes en el sector del marketing como la clave para preparar las organizaciones para el futuro.

Para sacar el máximo provecho a las innovaciones digitales, las empresas deben ser capaces de identificar aquellos ámbitos en los que concentrar sus esfuerzos y determinar las estrategias que están ofreciendo mejores resultados. Por ese motivo, contar con un equipo de analistas de datos eficaz que tenga la capacidad de transmitir sus hallazgos sobre los datos en tiempo real al equipo directivo es crucial para poner en marcha una transformación digital significativa.

Las empresas que reúnen un equipo de estas características tienen más posibilidades de experimentar un crecimiento en sus ingresos, beneficios y cuota de mercado.¹ A pesar de ello, solo el 9 % de las empresas usan los insights y la tecnología de forma eficaz para crear mejores experiencias de consumidor, según sugiere Evaluación de Madurez Digital. ¿A qué se debe?

Gracias a nuestra experiencia reuniendo algunos de los mejores equipos de analíticas del mundo y a nuestra experiencia trabajando con cientos de organizaciones, hemos identificado tres principios fundamentales que pueden ayudar a las empresas a superar los desafíos a los que se enfrentan y crear estrategias y equipos de analíticas de datos eficaces.

1. Poner el talento por delante de las herramientas

Cuando llegue el momento de invertir en las analíticas de tu organización, pon siempre a las personas por delante de las herramientas. Invertir en el talento es una manera de disfrutar de una capacidad de analíticas flexible, que puede adaptarse en un entorno empresarial cambiante sin que la organización se vea obligada a usar un sistema de software y herramientas difícil de manejar.

Si bien es cierto que muchas de las empresas de Fortune 500 han hecho inversiones cuantiosas en herramientas de analíticas, la mayoría de ellas siguen teniendo problemas a la hora de tomar decisiones empresariales significativas que estén fundamentadas en datos. El principal motivo de esto es que la estrategia de inversión se basa en una premisa errónea: pensar que las herramientas, y no las personas, son la solución para mejorar las analíticas. Las herramientas solo son capaces de llegar hasta cierto punto sin la ayuda del personal adecuado.

Todos nuestros esfuerzos mal aprovechados nos llevaron a crear la regla del 10/90 para alcanzar el éxito en las analíticas web: invierte un 10 % del presupuesto de analíticas en herramientas y, el 90 % restante, en personal. Por ejemplo, si pagas 25.000 € a un proveedor de analíticas web por un contrato anual, tu empresa debería estar lista a invertir 225.000 € en empleados para extraer un valor significativo de esos datos.

Para que quede claro, los sistemas de software y los servicios profesionales de los proveedores son componentes importantes de un equipo de analíticas eficaz. Sin embargo, son los analistas, y no las herramientas, quienes transforman los datos sin procesar en métricas útiles. Siguiendo la regla del 10/90, los CxOs pueden tener acceso a la combinación ganadora, formada por la unión de una gran potencia de procesamiento informático con el buen juicio de los especialistas, para fundamentar las decisiones relativas a la empresa y a las actividades de marketing, así como para comprender mejor el comportamiento de los consumidores.

2. Impulsar una cultura cimentada en la curiosidad

Los equipos de analistas de datos resultan especialmente eficaces en entornos dinámicos en los que se premia la curiosidad, se promueve la innovación, la formación y se fijan metas ambiciosas. Promover y reforzar este tipo de cultura puede ser muy útil a la hora de situar a las empresas por el buen camino para conseguir un retorno significativo de la inversión en analíticas.

Una cultura de analíticas activa puede prosperar cuando los CxOs premian la curiosidad en lugar de la perfección. Anima a los analistas a que desafíen las convenciones y hagan preguntas como estrategia para mejorar la calidad y reducir los riesgos. Esta manera de ver las cosas va de la mano con una mentalidad de aprendizaje basada en pruebas, en la que traspasar los límites a través de la experimentación proactiva sirve para identificar qué funciona y optimizar en consonancia.

También es importante crear una cultura en la que los éxitos y los fracasos se celebren por igual. Dejar cierto margen de error al equipo le permite aprender de sus fallos de una manera más eficaz y darse cuenta de que la perfección es una meta inalcanzable. Esto propicia un entorno en el que se atribuye a los analistas la responsabilidad de ofrecer procesos y resultados de calidad, lo que mitiga el riesgo y mejora los programas de marketing.

3. Promover la colaboración con el equipo directivo

No es posible contar con un equipo de analistas de big data de alto rendimiento sin el compromiso de los puestos directivos sénior de una empresa. Por eso, resulta fundamental que los líderes colaboren con los analistas para comprender los datos que sustentan la toma de decisiones de negocio.

Los altos cargos directivos pueden crear un entorno propicio para los procesos analíticos cuando saben en qué momentos recoger datos, presentan los desafíos empresariales a los equipos de analíticas y emprenden una búsqueda constante para cuantificar metas y objetivos. Los CxOs con conocimientos y habilidades en materia de datos pueden predicar con el ejemplo y mostrar al resto de los directivos que es preferible acudir a los equipos de analíticas con problemas que resolver a exigir resultados concretos. De este modo, cada cual puede ser experto en su propio campo y los analistas pueden dedicarse a las funciones que mejor saben hacer.

Mantener unas capacidades analíticas excepcionales requiere un apoyo de todos los ámbitos de la empresa y de una buena comunicación. Este hecho ayuda a crear un entorno adecuado en una empresa que valora contar con soluciones de medición excepcionales, así como la maestría a la hora de resolver problemas que los analistas pueden ofrecer en toda la organización.

Construye hoy para triunfar mañana

Ahora es el momento de que las empresas establezcan una cultura centrada en los datos que las ayude a alcanzar sus resultados hoy y en el futuro a través del análisis. Las empresas que lo consiguen son más eficaces y eficientes, extraen insights significativos de su datas y pueden atraer y conservar a analistas de primer nivel, convirtiéndose en business intelligence.

Por eso, deberías empezar a sentar las bases de la infraestructura de analistas de datos en plantilla de tu empresa ahora mismo. Audita las capacidades analíticas que tiene tu organización para identificar lagunas y oportunidades en tu estrategia de marketing. El siguiente paso es identificar en qué equipo directivo es necesario eliminar lagunas en capacidad y diseño mediante la implementación de los principios que hemos compartido aquí.

Crea un equipo de analíticas de alto rendimiento con científicos de datos y únete a las empresas preparadas para el futuro que están llevando sus iniciativas de marketing un paso más allá.